以新文科回應智能革命的倫理挑戰

以新文科回應智能革命的倫理挑戰

趙涵 魯俊群

　　新文科建設關乎提升綜合國力、堅定文化自信、培養時代新人、建設高等教育強國、加快不同學科融合發展與培養緊缺人才等重要目标的實現。随着數字科學領域研究不斷取得創新與突破，AI技術給人類生活創造更多便利的同時，人與社會的數字化轉型也帶來了許多倫理與治理上的挑戰，沖擊人類知識生産的傳統範式。如何看待和應對這種範式轉變，更好地推動文科專業之間以及文科與理工農醫、現代信息技術之間的跨學科專業知識整合，成為新時代文科教育發展的當務之急。

　　智能革命催生新文科。人文社會科學知識生産的傳統範式。自然與社會是人類自古以來的兩個研究對象。傳統的人文社會科學和自然科學彼此獨立，在研究對象和方法上存在顯著差異。在人文社會科學的傳統範式中，無論是着力挖掘與呈現人類精神的人文研究，還是着力發現和闡明社會規律的社會科學，均旨在解釋人類生活、文化和社會進化中的行為與經驗，涉及的關于價值觀、美德、道德、美學和主觀體驗等方面内容均難以量化。與此相反，自然科學追求用系統和實證方法剖析和理解客觀世界，旨在提供可量化和可複制的結果。這種差異和區分有利有弊。

　　随着時間的推移，人文社會科學中的學科不僅成熟，而且逐漸分離，每個學科的獨有範式和基本特征不斷加深。文科從整體性的知識創造、積累中分離。文科第一輪範式革命之後，人類在文科研究中引入計量技術以及相關的新素材、方法與理論；随即，統計學在知識創造與積累中的應用推動了文科的第二輪範式革命。時至今日，人類正在經曆文科的第三輪範式革命——智能革命，即數字化時代人文和社會一切素材的計量化。在實現人機互生“一切皆可數據化”的第三輪文科範式革命過程中，所追求的不再僅僅是整體性知識，而是開始邁進整個社會世俗化的進程。其中，首先是緻力于将尚未數據化的素材數據化，讓機器有機會充分地識别、學習和推演人類知識中的意蘊；繼而緻力于發現和形成不同學科知識的關聯性，在學科間的交叉和融合中形成輔助人類理解、判斷和決策的綜合理論，從而推動人機互生理論的智能化與新範式之下文科的知識創造、積累與傳播。

　　AI助力學科之間“破冰”。AI技術對于文科範式的創造性挑戰：一方面，人文社會科學和自然科學的區分為人類知識的生産、積累與傳播提供了一個清晰的框架，讓研究者集中于自身領域進行深入、精細的研究；另一方面，過于機械和嚴格的劃分，阻礙了必要的跨學科研究和領域間的對話與合作。從這個意義上來說，AI技術的發展及其帶來的學術研究變革，迎合了跨學科融合範式轉變的迫切需要，有助于恢複學術研究領域對世界自然的綜合認知，對人類知識生産的傳統範式可謂形成了創造性挑戰。未來的學術成就将越來越取決于人類彌合這些傳統分歧的能力，取決于探索人文社會科學與AI領域聯系的能力。

　　第一，AI技術對傳統勞動分工和知識生産方式的突破。AI技術的擴散從根本上挑戰了傳統的勞動觀念、社會分工和人類對于文科的理解。AI的日益普及使得過去植根于體力勞動和手工藝技能的勞動範式重組，将人類從平凡和日常工作中解放出來，在提高勞動力所需的質量和技能水平的同時，引發了就業和勞動力市場結構的轉變。以當前熱門的生成式人工智能為例，這一技術已經不再局限于根據已有數據進行模拟和預測，而是能夠對這些數據進行主動學習，并在此基礎上生成新的内容，表現出一定的創造性。這一技術所具有的語言處理能力，使之超越過去的聊天機器人模式而一躍成為人們的學習和工作助手。此外，生成式人工智能更新了人機交互生态，能夠幫助研究者更精準地把握事實、權衡價值；同時，知識生産方式的轉換也大幅提高了知識積累和生産的效率。這對于推動和拓寬人文社會科學領域研究、幫助人文社會科學研究者更進一步理解處于社會中的人們的思維和行為的本質，以及深度科技化趨勢下人類文明的未來命運均具有積極意義。

　　第二，AI技術對人文社會科學研究提出新問題和新要求。人工智能在人文社會科學領域的廣泛應用，也引發了個人、職業和身份的重大轉變，标準化、制式化的腦力勞動正在逐步被AI取代。數字時代下人類如何實現人的尊嚴與自由全面發展，成為新文科建設所要回應的核心倫理問題。AI技術正在從根本上影響人文社會科學領域，顯著改變了傳統的思維方式、研究方法和解釋進路。AI技術不僅僅是一種數字化工具，更以對人性、智力、自我和社會提供深刻見解的方式，重塑了傳統文科的格局與範式。技術發展并非學術研究的終極目标，人類的勞動與知識生産本質上是為了将人類社會引向更為公平、開放的未來。當代學術界已經認識到，在AI技術進步背景下，人文社會科學内部以及人文社會科學和自然科學之間知識融合的重要性。這就要求新文科建設能夠發掘出科學合理的制度框架與戰略規劃，以盡快實現學科之間真正的“破冰”。

　　朝向價值、知識與技能的融合。新文科建設如何回應AI技術對傳統文科的突破。随着AI技術的發展，科學分類的界定變得越來越模糊。AI如同自然科學一樣，基于數學和統計模型，需要深入理解和操作量化的數據；但同時AI的發展和應用又涉及倫理、社會學等人文社會科學議題。因此，今天的科學研究已經不能再被簡單劃分為“人文社會科學”和“自然科學”這兩個獨立的領域，而是一個整體，兩者是相互交織、相輔相成的。在教育部2022年9月頒布的《研究生教育學科專業目錄（2022年）》中，交叉學科門類下新增的一級學科“智能科學與技術”的一個重要目标便在于形成“AI+X”的人才培養新模式。面對AI這股足以颠覆傳統文科教育模式、重塑教育體系的強大力量，國家需要加強AI時代人文社會科學的技術設施建設，不僅要繼續加強頂層設計與各方力量的整合，持續推進人文社會科學基礎設施的數字化，以更完善、普惠的數據庫等技術支撐，提升文科研究人員的創造力和成果的創新性，更要加強文科之間以及文科與自然科學之間的溝通與對話、交叉與融合，建立以人為本、全民參與的倫理治理機制，确保人的主體性和技術發展的公益性，及時預測和控制風險。

　　一方面，積極推動科技賦能與學科間交叉融合。當前，新文科的研究要廣泛應用AI的多尺度、多模态和自動化、數字化方法，以此理解人文社會科學中的大量信息。推動利用好“數智”科技為新文科建設提供的新媒介和新途徑，推動新文科教育信息化和現代化發展，将新文科建設與治理下沉到具體的“數智”場景之中，圍繞高校、企業、行業協會、公共服務機構等社會主體打造資源共享、協同共進、價值共創的新文科教育生态系統。同時，新文科建設要深入推進文科與自然科學觀察世界過程中所重點關注的問題及研究方法的融合，強調學科之間的交叉融合也是為了盡可能地面對世界和事物本身，回到問題本身。面對AI技術崛起與不斷應用過程中成本與收益的分析、現實世界中效益與公平的沖突，綜合運用人文社會科學各學科的研究優勢、自然科學的研究方法和工具模型，以大量的數據樣本和實證分析為基礎，做出準确、客觀的考察和測評。

　　另一方面，教育朝向價值、知識與技能的融合。面對AI技術的挑戰與機遇，教育将迎來重大變革，價值教育、知識教育與技能教育将融入個性化學習與終身教育的過程。尤其是生成式人工智能問世後，人機交互帶來認知的中心化與知識的集中化，技術成果中暗含程序開發者的偏見，真正的創新、價值和情感被算法所建構和篩選出的平庸常識所覆蓋，這些問題對于當下社會公衆價值觀重塑與創新意識培育都提出了新的要求。我國文科教育應當轉變視野和目标，從傳承式文科教育躍升為創新性文科教育，兼顧專業訓練的功利目标和素質教育的超越目标。

　　數字經濟時代AI技術的發展不僅關系到經濟的增長，更涉及安全、公平等多元價值的平衡和各社會主體共識的達成。從新文科視角直面并嘗試解決AI技術發展過程中的倫理風險和治理問題等困境，已然成為大勢所趨。數字時代，新文科也好，自然科學也罷，應當發展成為能夠更加深入理解自然世界和社會生活，最大限度地減少潛在風險和提升全社會福利的學問。

（作者單位：清華大學法學院；清華大學人工智能國際治理研究院）

來源：中國社會科學網-中國社會科學報