以大數據推動思想政治理論課教學内容創新研究

沈震 楊志平

習近平指出：“用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，不斷提高對大數據發展規律的把握能力，使大數據在各項工作中發揮更大作用。”[1]大數據具有多重含義。從微觀層面來看，大數據表現為規模巨大、種類繁多、内在關聯性強的數據集合；從中觀層面來看，大數據是數字經濟時代的基本生産要素，是生産力和生産關系發生改變的基礎性力量；從宏觀層面來看，大數據推動了認識論、方法論的變革，由此帶來的是大量的對象從不可知轉變為可知，從不确定性轉變為精确預測，從小樣本近似到全樣本把握，這是對認知世界和改造世界能力的升華。[2]2大數據賦能思想政治理論課（以下簡稱“思政課”）是大勢所趨。實現大數據和思政課的深度融合，對于思政課教學創新，增強學生對思政課的獲得感，推動思政課高質量發展有着特殊的重要意義。其中，大數據對于思政課教學内容的創新有着特殊的作用，本文就此進行一些探讨。

一、大數據創新思政課教學内容的新理念、新方法

大數據日益滲透到社會生産、生活的方方面面。大數據也給思政課教學内容創新帶來了新理念、新方法。

（一）大數據為思政課教學内容創新帶來了文本量化分析的新理念、新方法

文本量化分析簡單地說就是指在文本數據化之後，通過分析文本中詞語和句子之間的意義關系和重要模式來發現和挖掘知識的方法和技術。文本量化分析主要體現在大數據方法所特有的文本統計和文本挖掘上。文本統計是對文本數據進行計數和統計分析，從而獲取文本數據中的數量信息和分布信息，最常見的詞頻統計就是文本統計的一種應用。文本挖掘則是從文本數據中發現隐含的、潛在的、有用的信息和知識，通過機器學習、自然語言處理、數據挖掘等技術手段進行自動化分析和提取。文本挖掘能夠發現文本數據中的規律、趨勢、模式等，從而幫助人們更好地理解文本數據的含義和價值。文本挖掘通常包括文本分類、文本聚類、關聯規則挖掘、情感分析、主題建模等技術，可以實現對文本數據的自動化分析和挖掘。現在炙手可熱的ChatGPT從一定程度上說就是一種基于文本挖掘的文本生成和理解工具。文本量化分析方法可以對文本内容進行定量描述和預測。這種定量分析方法，不僅能夠對教學資料進行科學的簡化，形成新的叙事結構，把握住教學資料的核心内容，而且能夠發現教學材料所反映内容的熱點及其發展趨勢。這為教學内容創新開辟了新思路。

（二）大數據為思政課教學内容創新帶來了全樣本的新理念、新方法

大數據的全樣本思維是一種新型的數據分析方法，它強調不再依賴樣本數據，而是利用整個數據集進行分析和推斷，以獲取更準确、全面和具有代表性的結論。這種方法可以避免由于樣本選擇不當而導緻的偏差和誤差，并且可以從大數據集中挖掘出更多的信息和關聯性，得到更準确和全面的分析結果，從而更好地指導決策。同時，随着計算能力的提升，可以快速處理大規模的數據集，從而實現更高效的計算和分析，為決策提供更好的支持和指導。全樣本思維方式所強調的是要從“最少的數據獲得最多的信息”轉向從“全數據”中獲得更為及時、精準、多樣的更有價值的内容。

（三）大數據為思政課帶來相關關系的新理念、新方法

相關關系思維是指通過發現數據中不同變量之間的關系，從而發現隐含在數據中的價值信息。在大數據的分析過程中，不同變量之間可能存在着複雜的關系，這些關系可能是線性的也可能是非線性的，其中包括因果關系、相關關系等等。相關關系思維能夠幫助我們理解這些變量之間的關系，并揭示這些關系背後的本質和規律，提高教師通過教學内容對學生思想趨勢和行為的掌控能力。

總之，大數據所帶來的量化文本分析、全樣本分析以及相關關系分析為思政課教學内容創新提供了新的視角，對于傳統的教學内容的質性分析、抽樣分析和因果分析是有益的補充。因此，利用大數據創新思政課教學内容有着十分重要的作用。

二、大數據創新思政課教學内容的作用

思政課教學必須堅持“内容為王”，好的教學内容是高質量思政課教學的基本前提。這裡需要強調的是思政課教學内容不等于思政課教材内容。思政課教學内容既要以教材為基本遵循，同時又要在符合教學目标的前提下，根據學生的接受特點和接受能力以及客觀實際的變化開展教學設計和内容優化。大數據可以增強教學内容的針對性、科學性、新穎性和直觀性，從而為創造高質量的思政課内容提供廣闊的空間。

（一）大數據可以增強教學内容的針對性，從而提升教學内容的“契合度”

大數據使得教學問題的選擇更加合理。一個好的教學問題，可以引起學生的關注、激發學生探求問題答案的熱情。思政課教學中，教學問題的選擇、提煉顯得尤為重要，它既要符合教學目标的要求，反映教材的基本立場、基本理論、基本問題、基本方法，又要反映學生中普遍存在的理論困惑、思想困惑、成長發展需要，而“學生的疑惑就是思政課要講清楚的重點”[3]。教學問題“應當是理論主體、教材主體、教學主體和認知主體共同指向的問題”[4]。發現教學中這樣的問題并不容易，這需要教師具備深厚的理論功底，對教材有深刻地把握，同時還需要充分了解學生的思想困惑，才能發現并概括出這樣的“真問題”。大數據為找到這種“真問題”提供了現實的途徑。在線教學的廣泛應用使得教學中所積累的教學數據越來越多。這些數據為思政課教學增添了一個數量巨大、類型多樣、反饋及時、富含價值的“數據層”，它作為教學活動的數據映射，不僅包括學生回答問題的時間、内容、彈幕、評分等方面的記錄，而且還有諸如登陸情況、學習活動的時間和時長、觀看視頻暫停點、排行榜、點贊以及表情等諸多細節記錄。這些看似無用的數據集合起來，就成為教師研究教學内容的“鑽石礦”。教師可以借助教學平台或專門的統計工具挖掘提煉出問題來。教師以這些量化的數據為基礎，就能夠發現更為合适和有價值的問題。

大數據深化了對教學問題的啟發性教育。習近平指出：“思政課教學要堅持灌輸性和啟發性相統一，注重啟發性教育，引導學生發現問題、分析問題、思考問題，在不斷啟發中讓學生水到渠成得出結論。”[3]啟發性教育離不開和學生充分地互動，但是這和思政課課堂依然比較大、教師分配給每一位學生的時間比較少之間産生了矛盾。智慧課堂和大數據在思政課中的應用較好地解決了這個問題。通過智慧課堂，教學實現了層層追問的功能。如果學生對一個問題沒有弄懂，可以用手機進行追問，教師根據學生的追問進一步提煉問題和回複問題；學生如果還有疑問，仍可以繼續追問，教師再提煉問題和回答問題。如此反複，将問題逐層引向深入，直到能夠探底并解決學生思想深處的問題。在智慧課堂和大數據的“加持”下，較大規模課堂的啟發性教育找到了較好的技術解決方案。不僅如此，通過課前、課中、課後數據的及時處理與分析，也可以快速發現學生哪些方面掌握得比較好，哪些方面掌握得還有所欠缺，并給出直觀的結果，教師再針對學生掌握的較弱的部分進一步互動、闡釋，如此反複，最終使得學生對教學内容有較好的掌握。這種教學設計，從根本上說就是基于數據而發現對教學有價值的信息和痕迹，教師循迹進而實現及時調整并優化教學内容的過程。如此，就能做到教學問題和學生思想問題的解決始終是相契合的，達到在解決學生理論困惑、思想困惑、成長發展需要中實現教學内容的有效傳遞。

（二）大數據可以提升教學内容的質量，從而提升教學内容的“可信度”

大數據為教學内容賦予了更多“量化”特色。大數據應用于教學内容時，可以對教學内容從數量、規模、程度、速度、比較等更多方面進行量的描述，從而使得教學内容更為具體、飽滿、豐富，更好地實現教學内容質和量的統一。不僅如此，大數據使得教學内容論證更為科學。例如，例證法是思政課教學中經常采用的方法。雖然舉例子的方法很有感染力，但是這種方法存在着主觀随意性的缺陷。列甯對濫用例證法曾經做過尖銳批評：“在社會現象領域，沒有哪種方法比胡亂抽出一些個别事實和玩弄實例更普遍、更站不住腳的了。”[5]364他甚至認為：“如果不是從整體上、不是從聯系中去掌握事實，如果事實是零碎的和随意挑出來的，那麼它們就隻能是一種兒戲，或者連兒戲也不如。”[5]364列甯所希望的例證“不僅是‘頑強的東西’，而且是絕對确鑿的證據”[5]364。大數據不是抽樣數據，更不是随意抽取的數據，而是映射客觀實際的“全數據”，從這一巨大的數據集中可以挖掘出的豐富多樣的相關關系，進而呈現出事物内部的關聯性，并且帶有很強的趨勢性和預測性。如不少高校通過大學生的日常餐飲消費大數據尋找經濟困難的學生給予幫助，再如通過用電量的大數據了解疫情後複工複産情況，以及了解某一行業的“熱度”等等。這些内容有很強的可信度和說服力，真正體現了列甯所說的“頑強的東西”“絕對确鑿的證據”。有意識地将這樣的例證充實到教學内容當中，就能提升教學内容論證的可信度和說服力，從根本上改善教學内容的質量。

（三）大數據可以提升教學内容的新穎性，從而提升教學内容的“關注度”

大數據為思政課教學内容創新提供了新的視角。這種新的視角體現在3個方面。一是“切口”新穎。大數據對相關關系的把握上有着獨特的優勢，這使得教學内容能夠獲得意想不到的“切口”，達到令人耳目一新的效果。如通過素有反映基建投資變動趨勢及景氣狀況的“挖掘機指數”了解到我國“一帶一路”建設情況等。二是“大數據故事”新穎。大數據的“全數據”特性，能夠準确把握特定人或事物的時空運動“軌迹”，從而能夠挖掘出很多“大數據故事”，豐富思政課教學内容。例如，在新冠肺炎疫情的流調中，某些感染者的學習、工作、生活真實軌迹被披露出來。這些披露的信息就很具體地反映出一些社會問題。有些感染者早出晚歸，頻繁轉換工作空間，反映出了普通勞動者的努力與奮鬥；有些感染者在很短的時間内輾轉于各類培訓班，反映出了教育中的某些問題等。這些枯燥的時間、地點數據綜合起來，就是一個個令人動容的“大數據故事”。三是叙事框架新穎。通過文本分析，可以形成新的說理角度。如對于全文本的關鍵詞提取技術，就是一項簡單實用的技術。這種技術通過詞頻分析，找到文本中出現頻次最高的若幹有意義的詞，根據這些詞搭建起一種叙事間架結構，就可以構建起對文本的一種全新的解讀方式。這對于一些大的文本、文件的内容以及繁雜的小文本的分析掌握起到了很好的聚焦作用。

（四）大數據可以增強教學内容的直觀性，從而提升教學内容的“可視度”

可視化是大數據的重要呈現方式。大數據和計算機圖形學相結合，創造出複雜的圖形，有靜态的圖表、信息圖、雲圖、地理位置圖、疊加圖，有動态的變化走勢動圖以及交互式的虛拟現實等呈現形式。大數據的可視化呈現使得大數據的表達更加具有直觀性、動态性、綜合性、交互性等特征，這些特征更好地反映出事物的整體性、趨勢性和透視性。通過大數據的可視化，可以更好地理解事物的數量關系、發展趨勢、比較優勢、時空分布變化等内容。大數據的可視化對于提升思政課教學内容的質量有着非常積極的作用。一是大數據可視化在一定程度上降低了學生對思政課教學内容理解的難度。大數據使得過去很多難以呈現，甚至隻能在腦中想象的内容形象化地呈現出來，做到不言而喻、一目了然。二是大數據可視化有助于增強學生的思維能力。大數據可視化的某些思路也會對人的思維方法産生影響，給人以啟迪。比如，時空數據的疊加及延展促使學生更為整體地和曆史地看問題；數據篩選之後所形成的透視圖可推動學生主動去分析問題。經常使用大數據可視化的案例，能起到輔助學生思維發展的作用。三是大數據可視化增強了大學生對思政課教學内容的情感。好的思政課教學内容，應該是既能調動大學生的感性認識，又能調動大學生的理性認識，從而能夠做到“揭然有所存，恻然有所感”。理性認識需要有嚴密的邏輯，感性認識需要借助形象的圖示。形象化的東西容易激發人的情感。數據的可視化呈現，特别是加之以視頻和音頻的渲染，既激發了人的理性思考，又調動了人的感性認知，因而獲得了理性和感性的雙重支撐，從而更好地做到以理服人、以情感人和以數據取信于人。可視化使數字的呈現更加感性直觀，使得理性内容獲得了感性形式。這種可視化呈現，不僅是呈現形式的變化，可視化本身，就使得内容變得更加深刻。其中一個重要的原因就在于不同的數據層可以疊加在一起，從而打破物理時空限制，形成數據的整體性。再有便是數據表的“透視”功能，通過對數據的篩選，形成簡約化、結構化内容，使得教學内容的把握更為直觀。大數據既提供了必要性，又提供了可能性。應該認真探索利用大數據改善思政課教學内容和教學方法，不斷提升教學質量，增強思政課教學的親和力、吸引力和針對性、時代性。大數據既提供了必要性，又提供了可能性。應該認真探索利用大數據改善思政課教學内容和教學方法，不斷提升教學質量，增強思政課教學的親和力、吸引力和針對性、時代性。

圖片

三、大數據創新思政課教學内容的具體途徑

大數據時代思政課教學中融入更多的大數據内容及方法，是提升思政課教學内容的重要渠道。那麼，如何利用大數據提升思政課教學内容呢？一般情況下，思政課教師并不需要掌握艱深的技術，甚至深入到編程語言和算法層面，我們隻需要充分地利用各種大數據平台，熟練地掌握相關平台或軟件的功能，即可獲大數據之利。

（一）充分利用在線教學平台增強教學内容的針對性

無論是在線教學，還是線上線下混合式教學，都伴随着大量教學數據的生成。用好這些數據，特别是用好課堂上實時生成的數據，對于發現問題，及時改進教學内容，增強教學内容的實效性和針對性具有重要作用。在線教學平台記錄着各種教學活動，大多提供了在線測試、在線問答、在線調研、在線投票等諸多功能。教學活動的數據以及這些功能模塊所生成的數據都是寶貴的教學資源，它們對教學内容的豐富有重要的價值。例如，學生在上課過程中發的彈幕表達了學生對課程的情緒、願望以及疑問等，因此彈幕的數據統計就能進行情感分析、語義分析、問題分析，從而發現教學内容當中學生真正感興趣的問題。目前有些平台還提供了彈幕數據的雲圖功能，借助雲圖便可以直觀地了解哪些方面的教學内容需要改進和提升。再如對在線練習、測試也不能一用了之，應對練習、測試答案開展深入的數據分析，從回答題目的錯誤率中發現學生學習知識的薄弱環節，進而有針對性地改進教學内容。還可以進一步進行數據挖掘，如将多組測試數據放在一起進行分析，去發現一個知識點的掌握程度同另外一個知識點的掌握程度之間的相關性等。教師據此改善教學内容，從而強化了知識之間的系統性、整體性。還有對學生作業、回答的問題等文本進行整體的數據分析，并以多種可視化形式呈現出來，這樣可以快速發現學生對問題的掌握程度、關注角度，并可能發現更多有意思的線索，根據這些分析優化授課内容，就使得教學内容顯得具體而生動。

利用在線教學以及智慧課堂的數據挖掘豐富、疊代教學内容，首先要借助平台提供的大數據分析功能，如雨課堂有對點贊的雲圖統計功能、中成智慧課堂的問題追問功能以及文本分析等。學好、用好這些平台的數據分析功能，是促進教學内容不斷疊代的重要基礎。其次，更高的要求是自己對大數據基本技能有一定程度的掌握。通過對原始材料的數據分析，可以從更深程度上進行數據挖掘，從而使得數據獲得更多的關聯、更加個性化的内容，不斷增強整體性和個性化。總之，教師可以依據大數據的分析結果及時調整教學内容的詳略、難易、角度、結構、布局。根據數據反饋出的學情狀況，教師對于學生已經掌握的知識，可以略講；而對學生關心的問題，則可以詳講；知識點相對簡單的，可以增加理論深度；知識點比較艱深的，教師要能夠做到深入淺出。如果這樣做了，教師就能夠更“懂”學生，從而增加教學内容的針對性和實效性，使得教學内容更能夠抓住學生的心。

（二）通過“熱搜”等發掘教學内容熱點

“熱搜”“熱點”“熱文”“熱詞”“榜單”“排行榜”等均是大數據的産物，也是大數據的一種重要應用形式。其中微博熱搜、百度熱搜以及專門的新媒體大數據搜索（如清博大數據）等是獲取思政課“熱點”教學内容的重要渠道，從中可以發現很多具有時效性的教學内容。微博熱搜主題設置，如“綜合”“實時”“熱門”“視頻”“圖片”等，從不同角度反映了被搜索主題的情況，其高級搜索還可以按照“原創”“關注人”“認證用戶”“媒體”“觀點”等方面和“含圖片”“含視頻”“含音樂”等類型進行交叉搜索。百度熱搜除了有熱搜排行榜之外，還有“百度指數”這一産品，其功能包括“趨勢研究”“需求圖譜”“人群畫像”等，其中“趨勢研究”反映的是關鍵詞搜索關注程度及其持續變化的情況。“需求圖譜”是通過用戶在搜索某個詞語前後的搜索行為變化所得到的相關搜索需求信息，它用于優化搜索引擎的搜索結果。它所反映的是關鍵詞與相關詞的相關程度，以及相關詞自身的搜索需求大小。“人群畫像”包含有“地域分布”“人群屬性”“興趣分布”等内容。在這些功能的基礎上，百度指數還具有該關鍵詞與其他關鍵詞疊加對比功能，并以可視化形式呈現關鍵詞之間的相關性。百度指數裡還有很多基于搜索大數據的專題報告，有些專題報告對思政課教學内容有着重要的參考價值。如百度指數2020年有一個專題“誰在愛着新國貨”即從各省用戶對新國貨搜索的增長程度、年輕人對新國貨的關注度、不同品牌手機用戶對新國貨偏好程度以及新國貨的重點市場、重點行業等方面進行了數據分析。專門針對新媒體的大數據搜索平台清博大數據則更有特色，這裡不僅有微博、微信、頭條、抖音、快手等平台的榜單，從中可以發現高閱讀量、高點贊數的“熱文”或者短視頻。平台還提供了熱點事件脈絡演進、傳播指數、情緒地圖、關鍵詞比對、區域主題詞等可視化功能。除此之外，每年的“十大熱詞”“中國經濟十大熱詞”以及建立在大數據基礎上的各類排行榜都應該關注。這些排行榜都能為豐富教學内容提供好的素材。

“熱搜”等大數據為思政課教學内容提供了源頭活水，把這類信息有選擇地吸收進思政課教學内容之中，起碼有以下幾點好處：一是增強了思政課教學内容的時效性。“熱搜”等在教學中的應用，能夠動态獲取熱點的進展，使得教學内容始終和新聞或社會熱點相結合，既體現了教學内容的與時俱進，又提升了大學生對思政課教學内容的關注度。二是增強了思政課教學案例的新穎性。從“熱搜”中提煉的教學案例，是基于搜索、大數據分析、相關性挖掘基礎上發現的，這樣的教學案例往往新穎别緻，更能引發學生的興趣。三是增強了思政課教學内容的預見性。借助熱搜的趨勢圖以及深入的數據分析，還可以預測事件發展的方向，極大增強了教學内容的說服力。四是豐富了思政課教學内容的教學話語。通過熱搜，可以發現很多有見解、有深度、有意思的評論，這些評論能拓展人的思維、激發人的靈感，使得教學話語更接地氣。五是拓展了思政課教學内容的廣度與深度。通過熱搜，可以在紛纭衆說中從不同的角度了解一個話題，從而能夠更加全面地把握住一個話題的來龍去脈，使得教學内容更加豐富多彩、意蘊深遠。

（三）通過專業數據庫提升教學内容的理論廣度與深度

思想政治理論相關的數據庫正在不斷建設中，充分利用這些數據資源可以極大地豐富思政課教學内容。以高校圖書館普遍選用的中國共産黨思想理論資源庫為例。這個資源庫完整系統地收錄了馬克思、恩格斯、列甯的著作以及黨和國家領導人的著作，另外還有中國革命、建設、改革時期的重要文獻。因此，這個資源庫具備了“全數據”的特征。不僅如此，這個資源庫所載圖書内容規範、權威性強，可以作為引用标準。這個數據庫除了具備一般搜索聚合功能之外，還具有對思想政治理論大數據進行挖掘的特殊功能，如文獻專題知識庫、經典著作引文比對等。在文獻專題知識庫中，在初步搜索聚合的基礎上，還可以根據其“意義作用”“狀态情況”“時地數序”“概念内容”“本質要義”“依從由來”“預期展望”“事例故事”“經典名言”等關聯規則進行搜索。根據這些關聯規則得到的結果，加深了對基本概念、基本理論的理解，豐富了教學話語。以“馬克思主義中國化”為例，通過在文獻知識庫中的搜索聚合，我們得到了全面的經典文獻論述，從本質要義角度可以得到“一個中國的馬克思主義者，如果不懂得從改造中國中去認識中國，又從認識中國中去改造中國，就不是一個好的中國的馬克思主義者”，從概念内涵角度可以得到“離開中國特點來談馬克思主義，隻是抽象的空洞的馬克思主義”，從經典名言中可以得到“能使馬克思主義中國化的教員，才算好教員，要多給津貼”，從意義作用的角度可以得到“堅持解放思想、實事求是”“及時回答時代之問、人民之問”“廓清困擾和束縛實踐發展的思想迷霧”“探索共産黨執政規律、社會主義建設規律、人類社會發展規律”，從評價判别的角度可以得到“引起中華文明深刻變革”“把馬克思主義真理的力量深深熔鑄在民族的生命力、創造力、凝聚力之中”，等等。對這些聚合出來的觀點的梳理，不僅豐富了教學語言，全面深化了教學内容，而且增加了理論自信。而經典著作比對功能起到了辨别真僞、去除瑕疵、判斷是非、應用當否之類的作用，這個過程也是一個審問、慎思、明辨的過程。這使得思政課教學内容準确性大大增強。總之，應用這類大數據，更好地實現了教學内容的政治性和學理性的統一。

（四）通過文本分析技術創建新的叙事結構

文本内容分析是對文獻内容作客觀、定量分析的方法。這種分析方法可以對文獻内容進行描述和預測。主要方法有聚類、分類、情感分析、分詞、詞頻統計、共現分析、社會網絡、依存分析以及共現矩陣等具體方法。對于思政課教學内容而言，應用最多的方法是詞頻統計。通過對教學資料的詞頻統計，不僅能夠對教學資料進行科學的簡化，把握住材料的核心内容，而且能夠發現材料所反映内容的熱點及其發展趨勢。以筆者團隊曾對《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目标的建議》全文大數據分析為例。經全文分詞後進行詞頻統計，發現頻次最高的詞是“發展”（139次）、“創新”（99次，含“技術”14次）、“體系”（82次，含“機制”22次）、“安全”（55次，含“風險”9次）。這些高頻詞可以以雲圖的形式呈現出來。由此我們構建了一種新的叙事：未來5年到15年，我們仍然以發展為中心，在這個過程中，将以創新為動力，進一步完善各方面的體制機制，以各方面體系建設為重要任務，同時要注意防範化解各種風險，把安全放在重要位置。其中，發展的含義有：高質量發展、融合發展、協調發展、新發展格局、均衡發展、綠色發展、集群發展、内生發展、協同發展等。創新的含義有：創新高地、創新聯合體、創新鍊、創新中心、創新平台、創新活力、創新能力、創新驅動、創新戰略、創新要素、創新主體、共性基礎技術、生物技術、實用技術、新一代信息技術、關鍵核心技術等。“體系”的含義有：現代化經濟體系、國家治理體系、國家行政體系、現代金融監管體系、社會保障體系、公共文化服務體系、市場體系、保障體系、管理體系、供給體系、支撐體系、國家創新體系、能源産供銷儲體系、現代化基礎設施體系、農作物病蟲害防治體系、評價體系、服務體系、文化市場體系、現代文化産業體系、現代物流體系、志願服務體系等。安全的含義有：國家安全、安全監管、生态安全、糧食安全、生命安全、金融安全、生物安全、數據安全、網絡安全、新興領域安全、安全感、安全生産、安全意識、傳統安全、非傳統安全、重特大安全事故、總體國家安全觀、防範化解重大風險、風險評估、風險預警防範體系、金融風險、系統性風險。每一個詞都是一個“小切口”，還可以對上述複合詞形成更深一層的叙事結構。不僅如此，還可以據此進行預測，如國家未來越來越注重體系建設，“發展”“創新”的側重點發生了重大變化，“安全”成為發展所考量的重要因素等。概念是反映客觀事物本質屬性的思維形式。“概念這種東西已經不是事物的現象，不是事物的各個片面，不是它們的外部聯系，而是抓着了事物的本質，事物的全體，事物的内部聯系了。”[6]285經過這樣的創新性叙事，思政課教學内容不僅顯得新穎，而且呈現出一種“理性直觀”的特點。

除此之外，還有很多内容可以應用到思政課創新之中。例如，現在的新一代知識庫、網絡筆記本也增加了某些大數據分析功能，它能夠建立起知識模塊之間的某些關聯，這有助于從其中話題發現線索、促進聯想、激發靈感，從而把教學内容豐富起來。再如AIGC技術（AI Generated Content，指利用人工智能技術來生成内容），包括人工智能寫詩、人工智能寫作、人工智能繪畫、人工智能動畫、人工智能配樂、人工智能虛拟人等，它們都是基于數據和算法的大數據應用形式，可以豐富教學内容的話語以及教學内容的呈現形式，增強思政課教學内容的新穎性，對思政課教學内容的設計都有一定的作用。這些内容都可以嘗試應用到思政課教學内容的創新之中。

總之，随着時代的發展，大數據日益融入思政課教學内容已然是大勢所趨。基于大數據的新應用、新平台不斷出現，思政課教學内容創新有了更多的方法和手段。新時代的思政課教師要善于獲取數據、分析數據、運用數據，不斷增強應用大數據的基本功，如此，才能夠使大數據在思政課教學内容創新中更好地發揮作用。

（作者單位：沈震，同濟大學6774澳门永利、北京工業大學6774澳门永利；楊志平，東北師範大學馬克思主義學部）

來源：《思想教育研究》2023年第3期